<font size="2">U pondjeljak, 29.01.2007. godine na Elektrotehničkom fakultetu je odbranjen magistarski rad Selme Banjanović, dipl.el.ing, sa temom "Primjena poslovne inteligencije u bankarskom poslovanju", kod mentora V. prof. dr. Tadeja Mateljana.</font>
<font size="2"><span style="font-weight: bold;">Sažetak rada:</span> <br><br>Ovaj magistarski rad je organizovan tako da prikaže primjenu metoda i alata za uvođenje poslovne inteligencije u bankarski sistem, područje kartičnog poslovanja.<br>Cilj je pokazati da umjesto dosadašnje automatizacije poslovnih procesa, koja je na sceni prisutna već duži niz godina, stvaranje inteligencije o poslovnim procesima i primjena naprednih informacionih tehnologija, koje poslovna inteligencija nosi sa sobom, stvara sve bolji uvid u poslovanje, s konačnim ciljem ostvarivanja sasvim konkretnih poslovnih rezultata.<br>Naime, u oblasti informacionih tehnologija, razvijene su odgovarajuće metode i sredstva koja omogućavaju veću osjetljivost i brže reakcije na određene poslovne događaje, ukljanjajući uska grla u procesima donošenja poslovnih odluka. Te mogućnosti proizilaze iz dugogodišnjeg istraživačkog rada u područjima integracija poslovnih aplikacija i računara, poslovnih pravila i radnih procesa, te poslovne inteligencije i upravljanja poslovnim procesima, a koja će biti prezentovana u ovom radu.<br>U radu se prezentovani i objašnjeni osnovni pojmovi poslovne inteligencije, objašnjen je pojam spiralnog pristupa u izgradnji sistema poslovne inteligencije i prikazane moguće primjene poslovne inteligencije u bankarskom poslovanju, područje kartičnog poslovanja. <br>U radu su predstavljeni osnovni pojmovi predprocesiranja podataka, skladišta podataka, rudarenja podataka. Skladište podataka predstavlja osnovu svakog sistema za podršku odlučivanju, odnosno njegovu bazu podataka, i ovdje je objašnjeno kroz osnovne elemente njegove izgradnje. Nastavak istraživanja ovog rada je definisanje i primjena rudarenja podataka. Opisan je proces izgradnje modela rudarenja podataka, osnovne metode i algoritmi rudarenja podataka i na kraju primjene metoda rudarenja podataka koje bi našle mjesto u poslovnom odlučivanju. Analiza podataka izvršena je na uzorku podataka kartičnog poslovanja u svrhu uočavanja zakonitosti u ponašanju klijenata banke. Podaci su analizirani odabranim metodama rudarenja podataka, sa naglaskom na klaster metodi rudarenja podataka.<br></font>
<font size="2">Kolegici želimo puno sreće u budućem radu i čestitamo joj sticanje zvanja Magistra elekrotehničkih nauka.<br><br></font>